[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟增長; 預(yù)測研究; bootstrap方法
[中圖分類號]F211 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-9314(2017)06-0147-06
[收稿日期]2017-11-10
[基金項目]國家社會科學(xué)基金項目“不良債權(quán)處理與金融體系安全研究”(16BJL024)
[作者簡介]曹昱亮，天津理工大學(xué)副教授。
一、導(dǎo) 言
2017年是我國第十三個五年計劃(簡稱“十三五”規(guī)劃)的第二年，當前我國經(jīng)濟增速在經(jīng)歷持續(xù)放緩后，開始出現(xiàn)企穩(wěn)跡象。國家統(tǒng)計局于2017年10月20日，公布了我國前3個季度的經(jīng)濟增長情況，總結(jié)我國經(jīng)濟在2017年前3個季度的主要運行特征為“總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進、穩(wěn)中提質(zhì)、好于預(yù)期”。據(jù)初步數(shù)據(jù)顯示，前三季度GDP為593288億元，扣除通貨膨脹因素后，同比實際增長6.9%;從環(huán)比增長看，第三季度與第二季度相比，GDP實際增長1.7%。從當前的經(jīng)濟數(shù)據(jù)看，我國經(jīng)濟增速僅僅是趨穩(wěn)，還很難說我國經(jīng)濟增速已經(jīng)開始恢復(fù)，與過去二十多年經(jīng)濟的高增速相比，目前我國經(jīng)濟增速仍然處于低谷階段。“十二五”期間我國經(jīng)濟增速下滑是不爭的事實，關(guān)于經(jīng)濟下滑既有內(nèi)部原因，也有外部原因。內(nèi)部原因是過去我國投資拉動型的經(jīng)濟增長方式的基礎(chǔ)正在減弱，大量的投資導(dǎo)致產(chǎn)能過剩嚴重，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡。外部原因主要是金融危機后全球經(jīng)濟恢復(fù)緩慢，國際需求持續(xù)下滑，貿(mào)易保護主義抬頭等因素，導(dǎo)致我國這樣一個以出口為主導(dǎo)的經(jīng)濟體必然受到影響。在出口和投資兩駕馬車出現(xiàn)問題的情況下，理論界和實務(wù)界對我國經(jīng)濟未來增長前景不樂觀。經(jīng)濟發(fā)展信心的不足，又反過來限制了企業(yè)的投資和居民的消費，進一步加重經(jīng)濟發(fā)展負擔。在經(jīng)濟出現(xiàn)困難時，往往“信心比黃金貴”。在當前經(jīng)濟形勢下，國家適度擴大總需求和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革并持續(xù)推動經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，相信我國經(jīng)濟在未來“十三五”期間恢復(fù)高速增長的潛力仍在。因此，十分有必要深入地研究和預(yù)測我國第十三個五年計劃期間經(jīng)濟的整體增長情況。預(yù)測“十三五”期間經(jīng)濟增長情況，有助于更加深入地認識我國經(jīng)濟的增長潛力，防止對未來經(jīng)濟增長前景過度悲觀的論調(diào)的蔓延。
二、國內(nèi)外文獻綜述
張前榮、徐瑋應(yīng)(2015)研究認為我國經(jīng)濟將由過去的“高速增長期”進入“中高速增長期”，在“十三五”期間我國經(jīng)濟潛在增長率可以保持在7.0%的水平。馬立平、張前榮(2016)研究認為在當前的五年計劃中，應(yīng)堅持穩(wěn)中求進宏觀調(diào)控政策，繼續(xù)推進供給側(cè)改革，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，提高我國經(jīng)濟的潛在增長率。周萬阜(2016)認為，“十三五”規(guī)劃期間，經(jīng)濟增速繼續(xù)從高速向中高速轉(zhuǎn)換，6.5%左右的增速將更加符合我國經(jīng)濟社會發(fā)展的主要趨勢。顧海兵、段琪斐(2016)認為，“十三五”期間我國經(jīng)濟具體表現(xiàn)為先升后降的“倒U形”變化趨勢，平均的增長區(qū)間在6%至7.7%。John Ross，Jinghai Zheng，Karla Simone Prime(2016)三位學(xué)者研究認為，我國經(jīng)濟的增長潛力依然存在，未來經(jīng)濟有回復(fù)高增長的可能。Yiping Huang(2016)研究認為當前我國經(jīng)濟增速較低主要是受中等收入陷阱影響，未來我國有能力擺脫中等收入陷阱，恢復(fù)經(jīng)濟增長速度。Harvey Brown(2015)研究認為中國過去的政治和經(jīng)濟改革是比較成功的，這為中國經(jīng)濟在未來實現(xiàn)高速增長提供了基礎(chǔ)保障，中國當前經(jīng)濟增速下滑主要是受外部國際經(jīng)濟不景氣的影響。
綜合當前國內(nèi)外研究文獻發(fā)現(xiàn)，“十三五”期間我國經(jīng)濟發(fā)展速度將繼續(xù)由高速增長期向中高速增長期過渡，經(jīng)濟增速普遍預(yù)測維持在7%上下。與已有文獻預(yù)測“十三五”期間經(jīng)濟增長率的具體估計值不同，本文的研究將另辟蹊徑，采用更加科學(xué)合理的bootstrap方法對我國“十三五”期間的經(jīng)濟增長率的概率分布進行預(yù)測研究，力圖發(fā)現(xiàn)更加科學(xué)的預(yù)測方法。bootstrap方法提供的是經(jīng)濟增長率的一個區(qū)間，相比單純預(yù)測經(jīng)濟增長率的具體數(shù)值的方法更加科學(xué)合理。
三、預(yù)測理論與方法選擇
(一)預(yù)測理論概述
預(yù)測簡單地說是對未來即將發(fā)生的情況進行預(yù)判，推測未來各種情況發(fā)生的概率，協(xié)助人們在當前做出相應(yīng)的決策。預(yù)測起源于古代的占卜術(shù)，例如我國《易經(jīng)》中就有“上九，亢龍有悔”“否極泰來”等卦辭，說的就是事物發(fā)展到了極點就會反轉(zhuǎn)的意思，就是一種最樸素的預(yù)測法。再如我國古代的兵書《鬼谷子》中亦有“觀陰陽之開闔以名命物，知存亡之門戶，籌策萬類之終始”，說的就是觀陰陽開合可以預(yù)測戰(zhàn)爭的勝敗，預(yù)測無處無時不在。
隨著近現(xiàn)代文明的興起和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，預(yù)測的理論得到了極大的發(fā)展，預(yù)測方法也越來越科學(xué)合理。預(yù)測是概論統(tǒng)計學(xué)的一個分支，預(yù)測的主要理論基礎(chǔ)是基于概率分布理論，即依據(jù)過去的經(jīng)驗數(shù)據(jù)的概率分布規(guī)律，推測未來事物的發(fā)展情況。常見的預(yù)測方法有回歸分析法、移動平均法、指數(shù)平滑法等。
(二)預(yù)測方法的選擇
回歸分析預(yù)測法，是最常用的預(yù)測方法之一?；貧w分析根據(jù)變量間過去的經(jīng)驗數(shù)據(jù)回歸出一條相關(guān)性曲線，然后根據(jù)回歸的曲線和自變量的取值預(yù)測因變量最有可能發(fā)生的值。若回歸分析預(yù)測法用于時間序列預(yù)測，則回歸的自變量為時間?；貧w分析預(yù)測方法的優(yōu)點是可以抓住時間序列發(fā)展的主要趨勢，但其給予過去所有時間的數(shù)據(jù)均等的影響權(quán)重明顯不符合時間序列的實際情況。移動平均預(yù)測法是另一種較常用的預(yù)測方法，該方法把時間因素納入預(yù)測模型中，根據(jù)時間序列的遞推，連續(xù)重復(fù)計算包含固定序列的平均數(shù)。移動平均預(yù)測法又分為一次移動平均預(yù)測法、加權(quán)移動平均預(yù)測法和二次移動平均預(yù)測法。移動平均法雖然考慮了時間遠近的影響權(quán)重，但該方法只依據(jù)固定的時間項數(shù)，有時候預(yù)測結(jié)果不盡可靠。指數(shù)平滑預(yù)測法是一種較復(fù)雜的預(yù)測方法，由英國著名植物學(xué)家布朗提出，該方法認為時間序列變化具有穩(wěn)定性，所以序列狀態(tài)變化可被順勢延續(xù)，并且在一定程度上最近一期的狀態(tài)會延續(xù)到下一時刻。指數(shù)平滑預(yù)測法既考慮了所有歷史信息，又結(jié)合了時間權(quán)重，在理論上較前兩種方法更加合理。
上述三種方法的一個共同的局限性是，在運用過程中要能夠取得大量的歷史積累數(shù)據(jù)，然后基于大量的數(shù)據(jù)的歷史關(guān)系推測出未來的趨勢。因此上述三種方法經(jīng)常用于金融研究中，因為金融數(shù)據(jù)極易取得，例如股票、債券等金融工具的價格、成交量等數(shù)據(jù)每日都會更新。當我們研究經(jīng)濟問題，尤其是宏觀經(jīng)濟問題時，由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的難度導(dǎo)致歷史經(jīng)濟數(shù)據(jù)量較少，上述三種方法預(yù)測出的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的準確性就會大打折扣，從而失去了使用價值。因此在研究經(jīng)濟預(yù)測變量時，需要采用一種新的統(tǒng)計預(yù)測方法，適用于經(jīng)濟變量歷史數(shù)據(jù)量少的特征，而非參數(shù)bootstrap方法正好滿足這一要求。
四、非參數(shù)bootstrap預(yù)測方法
(一)非參數(shù)bootstrap方法介紹
由于經(jīng)濟學(xué)科不同于自然學(xué)科，可以通過做實驗取得大量數(shù)據(jù);經(jīng)濟變量也不同于金融變量，可以取得連續(xù)性大量數(shù)據(jù)，因此對經(jīng)濟變量的預(yù)測需要提出新的預(yù)測方法。經(jīng)濟學(xué)的變量一般統(tǒng)計比較費時費力，尤其是宏觀變量更加難以統(tǒng)計，因此此類經(jīng)濟數(shù)據(jù)多以季度、半年度和年度的形式統(tǒng)計公布，如經(jīng)濟增長率、通貨膨脹率、工業(yè)總產(chǎn)值等。針對宏觀經(jīng)濟變量的樣本容量較小的特征，對宏觀經(jīng)濟變量的預(yù)測需要提出新的方法。在20世紀70年代后期，Efron建立的bootstrap方法，即是解決小樣本容量變量預(yù)測問題的一種科學(xué)的統(tǒng)計方法。bootstrap方法可以用于當我們對總體知之甚少時，對總體的未來分布情況展開研究，它是近代用于數(shù)據(jù)處理的重要方法之一。bootstrap方法非常適合用于解決本文將要研究的問題，因此本文將采用bootstrap方法對我國“十三五”期間的經(jīng)濟變量展開預(yù)測研究。
由于對總體的情況知之甚少，總體的分布F未知，但已經(jīng)有一個來自總體的數(shù)據(jù)樣本，其容量為n，從已知樣本中按放回抽樣方法抽取一個容量為n的樣本，抽出的樣本成為bootstrap樣本，通常也稱為自助樣本?？梢灾貜?fù)這一過程，從原已知數(shù)據(jù)樣本中抽出許多個bootstrap樣本，利用這些新樣本彌補已知樣本數(shù)據(jù)不足的缺陷，對總體的情況進行推斷。這種方法稱為非參數(shù)bootstrap方法。
(二)非參數(shù)bootstrap模型
非參數(shù)bootstrap方法對總體情況的具體推斷過程如下：
設(shè)總體的分布F未知，x1，x2，…，xn是來自總體的一個樣本容量為n的已知數(shù)據(jù)樣本，θ^(x1，x2，…，xn)為總體未知參數(shù)θ的一個估計值，F(xiàn)n為總體F相應(yīng)的經(jīng)驗分布函數(shù)。當n較大時，F(xiàn)n~F，可以利用Fn代替F，在Fn中隨機放回抽樣得到一個樣本容量為n的bootstrap樣本x*1，x*2，…，x*n。可以根據(jù)新樣本計算出θ的一個bootstrap估計值θ^*=θ^(x*1，x*2，…，x*n)。重復(fù)前述過程可以抽取B個bootstrap樣本，分別求出對應(yīng)的bootstrap估計如下，
bootstrap樣本1x*11，x*21，…，x*n1，bootstrap估計θ^*1
bootstrap樣本2x*12，x*22，…，x*n2，bootstrap估計θ^*2
bootstrap樣本Bx*1B，x*2B，…，x*nB，bootstrap估計θ^*B
因此我們要估計的總體的未知參數(shù)θ及其標準差的估計值為，
公式(略)
要推斷的總體未知參數(shù)θ可以是任何統(tǒng)計參數(shù)，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、最小值、最大值等。在本文的研究中要估計的未知參數(shù)是未來“十三五”期間我國經(jīng)濟增長率的均值，及其標準差。
五、我國經(jīng)濟增長率回顧與預(yù)測
(一)我國歷年經(jīng)濟增長率回顧
為了能選取合理的樣本數(shù)據(jù)，有效預(yù)測“十三五”期間的經(jīng)濟增長水平，首先讓我們來回顧過去我國經(jīng)濟增長率的歷史變化情況。我國自1981年以來，年經(jīng)濟增長率沒有過低于6%，其中1999年的經(jīng)濟增長率最低為6.2%。圖1展示了1981-2016年間我國GDP增長情況，從圖中可以十分明顯地看到當前2016年我國經(jīng)濟增長速度為6.7%，處于歷史地低位水平。1981-2016年，36年間經(jīng)濟增長率大部分時期都在10%以上。雖然我國經(jīng)濟增速波動幅度較大，但整體處于高速增長階段。但在最近剛剛結(jié)束的“十二五”規(guī)劃時期，我國經(jīng)濟增長速度經(jīng)歷了持續(xù)的下降。“十二五”規(guī)劃初的2011年我國經(jīng)濟增長率為18.4%，到“十二五”規(guī)劃末的2015年我國經(jīng)濟增長率下降到了6.9%的歷史低位水平。
圖1 1981-2016年間我國GDP歷史增長情況(略)
縱觀過去36年間我國經(jīng)濟的增長率水平，2000年以前的20年間的經(jīng)濟增長率波動幅度要明顯大于2000年以后的15年間的經(jīng)濟增長率波動幅度。因此，在選取已知樣本數(shù)據(jù)做放回隨機抽樣時，2000年以前的歷史數(shù)據(jù)代表性較差，參考價值不大。繼續(xù)觀測2000年以后的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)具有一定的對稱性，以2008-2009年為分界點，2000年到2007年，我國經(jīng)濟增速持續(xù)上升;2010-2016年，我國經(jīng)濟增速持續(xù)下滑。針對數(shù)據(jù)對稱性特征，我們可以選擇較近的后半段數(shù)據(jù)作為bootstrap抽樣的已知樣本。同時觀察經(jīng)濟增長率的時間序列數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長率具有一定的自回歸性特征，即前一年經(jīng)濟增長率較高，接下來的一年經(jīng)濟增長率會繼續(xù)保持在高位;前一年經(jīng)濟增長率較低，接下來的一年經(jīng)濟增長率會繼續(xù)保持在低位。經(jīng)濟增長率不會突然從高位跳到低位，或從低位跳到高位?？紤]到經(jīng)濟增長率具有一定的自回歸性特征，因此選用最近的數(shù)據(jù)作為樣本進行推斷，具有較高的準確性。
綜合考慮歷史數(shù)據(jù)的各項特征，本文選擇剛剛過去的“十二五”期間的5年歷史增長率數(shù)據(jù)作為已知樣本，運用非參數(shù)bootstrap方法，對“十三五”期間的經(jīng)濟增長率平均水平和可能的概率分布情況展開統(tǒng)計推斷。
(二)當前經(jīng)濟增長情況分析
國家統(tǒng)計局于2017年10月20日，公布了我國前3個季度的經(jīng)濟增長情況，總結(jié)我國經(jīng)濟在2017年前3個季度的主要運行特征為“總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進、穩(wěn)中提質(zhì)、好于預(yù)期”。初步核算，前三季度我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為593288億元，按名義價格計算，同比增長11.3%。分別是一季度與去年同期相比名義GDP增長了11.8%，二季度與去年同期相比名義GDP增長了11.1%，三季度與去年同期相比名義GDP增長了11.2%。
圖2是當前我國經(jīng)濟季度增長情況，圖中的紅色實線表示我國當前經(jīng)濟季度同比增長情況。從圖中可以看到2016年4個季度中，前3個季度的經(jīng)濟同比名義增速低于8%，可見2017年前3個季度的經(jīng)濟增速要好于2016年前3個季度。當前我國經(jīng)濟增速在經(jīng)歷持續(xù)放緩后，開始出現(xiàn)企穩(wěn)跡象?？偨Y(jié)我國前三季度國民經(jīng)濟運行的特征是“總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進、穩(wěn)中提質(zhì)、好于預(yù)期”。從當前的經(jīng)濟形式看，本文認為我國經(jīng)濟增長率的低谷時期正在慢慢過去，若無特殊情況出現(xiàn)，經(jīng)濟形式無進一步惡化的風(fēng)險;但經(jīng)濟快速轉(zhuǎn)好，迅速恢復(fù)到過去的高速增長的可能性也微乎其微。因此，從定性分析，認為我國經(jīng)濟增速在“十三五”期間將處于從低谷企穩(wěn)回升的階段。
圖2 當前我國經(jīng)濟季度增長情況(略)
(三)“十三五”期間經(jīng)濟增長率預(yù)測
基于上兩個小節(jié)的分析，最終選定“十二五”期間的5年歷史經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)作為已知樣本，進行自助抽樣，推斷未來“十三五”規(guī)劃期間的5年經(jīng)濟增長平均水平。表1 是對“十三五”期間經(jīng)濟增長率預(yù)測值進行非參數(shù)bootstrap方法抽樣的結(jié)果。由于一共有5000個自助樣本，無法全部列出，表中只列出了前5個自助樣本和第5000個自助樣本。
表1 非參數(shù)bootstrap方法抽樣結(jié)果(略)
現(xiàn)將統(tǒng)計抽樣和推斷過程表述如下：
(1)首選選擇“十二五”期間的5年歷史數(shù)據(jù)作為總體的已知樣本，即有x1=6.9%，x2=8.1%，x3=10.1%，x4=10.3%，x5=18.4%。
(2)從已知樣本中采用放回抽樣法抽取第一個自助樣本，并計算自助樣本均值。即有x*11=18.4%，x*21=6.9%，x*31=8.1%，x*41=8.1%，x*5=18.4%;θ^*1=12.0%。
(3)重復(fù)上述過程抽樣出第2到第B個自助樣本，并計算對應(yīng)的樣本均值。本文選取做5000次重復(fù)抽樣，因此B=5000，共有5000個bootstrap樣本。抽取的樣本數(shù)如下表所示。
(4)計算“十三五”規(guī)劃期間的5年經(jīng)濟增長平均水平和其標準差的估計值，即有
公式(略)
下圖3是對抽樣出來的5000個自助樣本的均值θ^*i的頻率統(tǒng)計直方圖。當樣本數(shù)足夠大時，樣本的分布特征近似于總體的分布特征。本文抽取了5000個樣本，因此下圖已經(jīng)非常接近總體的概率分布圖。統(tǒng)計結(jié)果顯示，5000個樣本均值的平均值是10.8%，標準差是1.8%。從圖中可以看到，我國經(jīng)濟在未來“十三五”期間的經(jīng)濟增長率均值處于當前水平的概率極低，5000個值中，小于7.5%的累積個數(shù)為26個，即未來“十三五”期間我國經(jīng)濟增長率小于7.5%的概率為26/5000=0.52%，幾乎不可能發(fā)生。未來“十三五”期間的經(jīng)濟增長率均值位于7.5%到10.8%的期間的個數(shù)為2743個，未來經(jīng)濟增長率位于此期間的概率為2743/5000=54.9%。從頻率分布圖可以看到，未來5年經(jīng)濟增長率平均值在10.8%以下的概率要高于在10.8%以上的概率。
圖3 自助樣本均值θ^*i的頻率分布直方圖(略)
六、研究結(jié)論
本文研究的總體是“十三五”期間的經(jīng)濟增長率。首先對我國經(jīng)濟增長率的歷史數(shù)據(jù)進行分析，分析發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟增長率的波動幅度在2000年后有所降低，同時亦發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長率時間序列具有一定的對稱性和自回歸性，故此最終選擇2011年至2015年的經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)作為總體的已知樣本。然后，本文采用非參數(shù)bootstrap方法對我國“十三五”期間的經(jīng)濟變量展開概率分布預(yù)測，預(yù)測結(jié)果顯示未來“十三五”期間我國經(jīng)濟增長率平均水平小于7.5%的概率僅為0.52%，位于7.5%到10.8%的期間的概率為54.9%，在10.8%以下的概率要高于在10.8%以上的概率。因此，本文最終認為，“十三五”期間我國經(jīng)濟增長率將從當前的低谷階段逐步回升到中速增長階段，不宜對我國未來經(jīng)濟增長前景過于悲觀。
對我國“十三五”期間的經(jīng)濟增長進行展望，認為恢復(fù)較高增長率的潛力體現(xiàn)在以下三個方面：首先，我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距較大，西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠落后于東部地區(qū)，在國家“一路一帶”宏觀戰(zhàn)略的影響下，西部地區(qū)將在“十三五”繼續(xù)取得較高的增長速度，對我國整體經(jīng)濟增長具有相當重要的推動作用;其次，我國城鎮(zhèn)化水平遠未達到西方發(fā)達國家的水平，我國農(nóng)業(yè)人口基數(shù)仍然十分巨大，隨著農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，將進一步拉動我國經(jīng)濟內(nèi)需，提振經(jīng)濟增長;最后，國家在“十二五”推行的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的宏觀經(jīng)濟政策的效果，將在“十三五”期間得到釋放，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和去產(chǎn)能工作的持續(xù)推進，我國經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量將取得質(zhì)的飛躍?；诖耍瑧?yīng)對我國“十三五”期間的經(jīng)濟增長保持信心，以防對經(jīng)濟發(fā)展信心不足和過度悲觀對我國經(jīng)濟增長造成不必要的阻礙。
[參考文獻]
[1]顧海兵，段琪斐. 對“十三五”期間我國經(jīng)濟增長率的預(yù)測分析[J]. 山東社會科學(xué)，2016(1)：112-118.
[2]劉薇，常振海. 異常值對非參數(shù)bootstrap法估計的影響分析[J]. 統(tǒng)計與決策，2015(12)：74-76.
[3]馬立平，張前榮. “十三五”時期宏觀調(diào)控政策思路分析[J]. 宏觀經(jīng)濟管理，2016(4)：9-12;潘海濤. Bootstrap方法在非參數(shù)核估計中的研究與應(yīng)用[J]. 統(tǒng)計與決策，2010(23)：22-24.
[4]張前榮，徐瑋應(yīng). “十三五”時期我國潛在經(jīng)濟增長率的測算與增長目標的設(shè)定分析[J]. 發(fā)展研究，2015(1)：9-12.
[5]中國農(nóng)業(yè)銀行戰(zhàn)略規(guī)劃部課題組，周萬阜. “十三五”期間中國宏觀經(jīng)濟金融形勢展望[J]. 農(nóng)村金融研究，2016(1)：32-37.
[6]張亞雄，張曉蘭. 從“十三五”時期國際經(jīng)濟環(huán)境看我國經(jīng)濟發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 經(jīng)濟縱橫，2015(11)：11-17.
[7]John Ross，Jinghai Zheng，Karla Simone Prime. What can be learned from China’s success? [J]. Journal of Chinese Economic and Business Studies，2016，14(1)：1-18.
[8]Yiping Huang. Can China escape the middle-income trap? [J]. China Economic Journal，2016，9(1)：1-17.
[9]Richard Harvey Brown. Political Structure，Status Mobility，and Economic Growth in Imperial and Modern China[J].Asian Journal of Social Science，2015，33(1)：101-128.
[10]張曉波. 中國經(jīng)濟增速回落成因分析與對策[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué))，2016(9)：33-39.
[11]劉樹成. 防止經(jīng)濟增速一路下行——2015—2020年中國經(jīng)濟走勢分析[J]. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2015(3)：4-8.
[12]謝安世. 中國經(jīng)濟增速趨緩的原因及對策[J]. 上海經(jīng)濟研究，2017(2)：34-41.
[13]杜宇. 2016年中國經(jīng)濟增速全球排名第一[J]. 中國招標，2017(8)：4-5.
[14]萬東華，原鵬飛. 2017年中國經(jīng)濟將繼續(xù)保持中高速增長[J]. 調(diào)研世界，2017(3)：3-5，30.
[15]孫立堅. 2015年中國經(jīng)濟展望——“新常態(tài)”發(fā)展模式如何改變中國經(jīng)濟下行的壓力[J]. 新金融，2015(2)：7-9.
[16]李建偉. 我國經(jīng)濟增長周期模型的理論基礎(chǔ)與建模思路[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué))，2016(5)：1-12.
[17]張平. 中國經(jīng)濟“新常態(tài)”與減速治理——2015年經(jīng)濟展望[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2015(1)：5-9.
[18]邵宇. 供給側(cè)改革——新常態(tài)下的中國經(jīng)濟增長[J]. 新金融，2015(12)：15-19.
[19]中國經(jīng)濟增長前沿課題組，張平，劉霞輝，袁富華. 中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性特征、風(fēng)險與效率提升路徑[J]. 經(jīng)濟研究，2013(10)：4-17+28.
[20]劉燕妮，安立仁，金田林. 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡背景下的中國經(jīng)濟增長質(zhì)量[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2014(2)：20-35.
[21]郭慶旺，趙志耘. 中國經(jīng)濟增長“三駕馬車”失衡悖論[J]. 財經(jīng)問題研究，2014(9)：3-18.
